NVIDIA, XRApplied: Aprovechando la IA para crear RV y RA superpotentes

Tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA), la Realidad Virtual (RV) y la Realidad Aumentada (RA) son algunas de las tecnologías más potentes de la actualidad. Pero, ¿qué ocurre cuando combinamos la RA y la RV con la IA? La respuesta: obtenemos aplicaciones superpotentes con un enorme potencial. Desde la educación de los seres humanos hasta el desarrollo de robots, he aquí cómo empresas como XRApplied y NVIDIA están desbloqueando el futuro.
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Aunque ambas se han desarrollado principalmente de forma independiente, la Inteligencia Artificial (IA) y la Realidad Aumentada/Virtual (RA y RV) son tecnologías que veremos funcionar cada vez más en armonía la una con la otra. Muy pronto, todo tipo de aplicaciones productivas orientadas al cliente y al trabajador que aprovechen la combinación de ambas tecnologías ofrecerán importantes sinergias en campos tan diversos como el mantenimiento industrial, la educación y el marketing.

Dado que ambas se asocian fácilmente con algunos temas comunes como la simulación (RV = entornos simulados, IA = inteligencia simulada), esto tampoco debería sorprender. A medida que las dos tecnologías maduran, es natural que empecemos a buscar la forma de ampliar y perfeccionar su uso.

Para descubrir qué aspecto tiene este futuro de la RV y la IA, vamos a examinar varias combinaciones de estas tecnologías en el mundo real, tal y como existen en la actualidad. También exploraremos cómo algunas aplicaciones existentes están aprovechando las sinergias entre la IA, la RV y la RA, y cómo el trabajo de los principales innovadores está abriendo estas posibilidades.

NVIDIA Omniverse amplía sus esfuerzos pioneros para unir la RV y la IA

Cuando se trata de empresas en una posición privilegiada para desarrollar soluciones innovadoras que combinen la RV y la IA, NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) tiene que ser una de las primeras en venir a la mente. Al fin y al cabo, es el principal fabricante de hardware informático tanto para el procesamiento de gráficos como para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

Por lo tanto, no debería sorprender que la empresa fuera también una de las primeras pioneras en combinar la realidad virtual con la inteligencia artificial. De hecho, hace ya casi cinco años que la empresa empezó a utilizar la realidad virtual para entrenar robots con inteligencia artificial, un trabajo que la empresa demostró por primera vez en el Special Interest Group on Computer Graphics and Interactive Techniques (SIGGRAPH) de 2017.

Lo que la empresa demostró fue su plataforma ISAAC. Esta plataforma ofrece a los desarrolladores e ingenieros las herramientas necesarias para simular virtualmente tanto robots como entornos del mundo real. De este modo, los “cerebros” de los robots pueden entrenarse como si estuvieran interactuando con el mundo real.

Desde entonces, el trabajo de la compañía se ha ampliado a un amplio ecosistema denominado NVIDIA Omniverse. Esta plataforma incluye herramientas de colaboración en 3D y tecnologías que permiten crear gemelos digitales. Como resultado, el desarrollo completo de un robot capaz de interactuar de forma inteligente con el mundo natural puede producirse ahora sin necesidad de construir un prototipo físico. El ahorro potencial para las empresas y los investigadores incluye innumerables horas y dólares durante el desarrollo.

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Simulación de interacciones sociales realistas con RV e IA

Las experiencias sociales de realidad virtual, en la actualidad, se realizan principalmente a través de aplicaciones como VRChat y Facebook Spaces. En ellas, los usuarios pueden reunirse e interactuar en entornos virtuales, sintiéndose como si estuvieran juntos en el mundo real. Sin embargo, ¿qué pasa si sustituimos a los participantes reales por la inteligencia artificial?

Aunque todavía no hemos visto muchas aplicaciones en el mundo real que hagan precisamente esto, están empezando a surgir un puñado de ejemplos en este ámbito. Por ejemplo, una empresa ya fabrica un software de RV que permite practicar el despido de empleados en RV.

Aunque un simulador de despido virtual puede parecer un uso algo novedoso de las dos tecnologías, el potencial de expansión está ahí. Como dice la empresa que está detrás (Talespin), “la premisa del software es ofrecer a los empleados un espacio seguro para practicar situaciones interpersonales desafiantes”.

Tomando esta descripción más amplia, empezamos a ver cómo podemos combinar la inteligencia artificial con la realidad virtual para crear un número ilimitado de escenarios de formación. Por ejemplo, actualmente hay muchas aplicaciones en el mercado para la formación policial. Entre ellas se encuentran escenarios como la formación en desescalada, donde los participantes practican diversos escenarios hostiles. Sin embargo, por el momento, estos son principalmente preestablecidos, lo que hace que el entrenamiento sea el equivalente a memorizar las respuestas correctas e incorrectas para un examen de opción múltiple.

XRApplied: entender mejor a los humanos a través de la inteligencia artificial

Algunas de las aplicaciones más potentes de la IA en la realidad virtual y aumentada no vendrán sólo de la mano de la simulación. También existe un enorme potencial para aprovechar el poder de la IA para comprender mejor las interacciones humanas dentro de los espacios de realidad virtual y aumentada. Esto tiene aplicaciones en todos los ámbitos, desde la educación hasta el marketing.

XRApplied (CSE: XRA), una empresa que está creando herramientas para liberar este potencial, ya tiene un par de aplicaciones listas para aprovechar este potencial mediante el uso de sus tecnologías líderes de API de RA/VR.

Por ejemplo, en el ámbito de la educación, la aplicación AR Balloon Pop Fun Learning de la empresa. En la aplicación, los alumnos de educación infantil se mueven a través de una serie de ejercicios en los que hacen estallar globos virtuales que se corresponden con diversas indicaciones. Sin embargo, hay una gran cantidad de datos en la aplicación subyacente que, cuando se aprovecha a través de la IA, puede revelar algo más que si el joven alumno tiene la respuesta correcta o incorrecta.

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Por ejemplo, el seguimiento del movimiento de la aplicación ya capta la velocidad y la energía del movimiento del niño. Se trata de todo tipo de pistas que podemos utilizar para obtener información adicional que ayude a adaptar mejor el contenido al niño. Por ejemplo, si se detecta que el alumno se está frustrando en una fase temprana (lo que se indicaría por sus movimientos agitados), se podrían hacer más divertidas o fáciles las instrucciones temporalmente, lo que permitiría al alumno estar más motivado y animado a continuar con su esfuerzo de aprendizaje.

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Ya hay un número creciente de aplicaciones que combinan la IA con la RA y la RV para crear potentes sinergias en todas las industrias y sectores. Sin embargo, solo estamos arañando la superficie de lo que es posible. A medida que ambas tecnologías progresen y se trabaje más para unirlas, las aplicaciones disponibles crecerán exponencialmente.

Todo esto crea un momento emocionante para la realidad virtual y aumentada. No sólo ayuda a ampliar su gama de usos, sino que también demuestra que la tecnología sirve para mucho más que el juego, con el que se ha asociado comúnmente hasta ahora. Y, con el trabajo de empresas como NVIDIA y XRApplied -que están creando las herramientas y tecnologías necesarias para desbloquear todo esto-, que por fin está madurando, también deberíamos ver esta nueva clase de aplicaciones inteligentes de RV/AR en manos de más empresas.

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(Imagen destacada de Pixabay via Pexels)

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Olga Martinez

Olga Martinez

Olga Martinez es una afilada reportera del sector financiero, frecuentemente se ocupa de los intereses de Wall Street tanto como de los accionistas. Por otro lado, en distintas oportunidades, Olga cubre intereses de la tecnología, y profundiza en temas cautivadores del entretenimiento.

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