La Realidad Virtual (VR), la Realidad Aumentada (AR) y la Realidad Mixta (MR), todas las tecnologías que entran en la amplia categoría de la Realidad Extendida (XR) están -al igual que los grandes datos y los teléfonos inteligentes lo hicieron en sus días de crecimiento- ganando mucha atención en estos días. Tras décadas de avance gradual del hardware, la última década ha visto por fin cómo la tecnología ha pasado de ser una novedad divertida a ser algo práctico que puede integrarse en la vida cotidiana. Y COVID-19 sólo ha ayudado a acelerar la transición, abriendo oportunidades para empresas como XRApplied, que están avanzando en la vanguardia del desarrollo de las aplicaciones de software pertinentes.
Ahora parece que estamos en la cúspide de otra revolución de los teléfonos inteligentes; algo que hoy parece una quimera, pero que será parte integral de la vida de todos dentro de unos pocos años.
Ahora bien, a medida que las preguntas que se exigen a las tecnologías de RX pasan de «¿cómo lo haremos?» a «¿cómo lo usaremos?», las empresas que pueden dar respuestas ahora pronto se encontrarán con una ventaja competitiva importante. Para responder a esta pregunta, XRApplied está tomando las claves de un pasado no tan lejano y reinventando -de una manera muy mejorada- una de las mayores tendencias que hemos visto en el mundo de los negocios: los grandes datos.
¿Qué permitió la gran revolución de los datos?
Hoy en día, cuando el término «grandes datos» se utiliza con frecuencia, un conjunto diverso de tecnologías (desde la inteligencia artificial hasta el diseño de bases de datos) y los avances en la potencia de los ordenadores son los factores que se citan. Pero todo esto es sólo para procesar los datos; el verdadero secreto de la gran revolución de los datos es la recopilación de datos. Sin ella, los grandes datos no existen.
Es cierto que se está realizando una gran cantidad de trabajo con grandes datos utilizando las bases de datos y los registros históricos del gobierno pero, posiblemente, las aplicaciones más inmediatas en lo que respecta a los negocios provienen de la serie de puntos de datos que los teléfonos inteligentes y otros dispositivos conectados están recolectando. Todo, desde los informes de tráfico en tiempo real de Google hasta la publicidad altamente personalizada, está siendo habilitado por la recolección en tiempo real de miles de puntos de datos.
Y, como si el nombre no fuera ya un regalo, cuantos más datos, mejor (en general). Lo que significa «más» y cómo se escala varía con la aplicación. Podría significar simplemente recoger más puntos de datos, o podría significar lograr una mayor precisión para los puntos de datos existentes. Y a medida que la cantidad de datos crece, muy a menudo esto puede permitir la combinación de datos en formas nuevas y anteriormente imposibles.
Cómo XRApplied prevé que la Realidad Extendida crezca en grandes datos
Uno de los mayores desafíos al implementar la tecnología de Realidad Extendida radica en integrar la miríada de sensores que se necesitan para hacer una aplicación funcional. Dependiendo de la aplicación, esto puede ser un simple rastreo de orientación -siguiendo la dirección general a la que apunta un dispositivo- o puede ser tan detallado como el rastreo del movimiento del ojo. Pero sea lo que sea, el desafío es siempre capturar lo que un sensor está detectando y luego usar su salida para generar datos útiles.
Y aquí es precisamente donde se encuentra el punto de cruce que ve el XRApplied. Al tomar datos que los dispositivos de Realidad Virtual y Aumentada ya están capturando y procesando -datos que son altamente detallados más allá de cualquier cosa que podamos recolectar actualmente a escala masiva hoy en día- la Realidad Aumentada tiene el potencial de convertir grandes datos en datos gigantescos.
¿Cuál es el gran potencial de datos para los datos de los sensores de RX?
Los grandes datos son todavía un campo en desarrollo que todavía tiene mucho espacio para la innovación, incluso cuando se ven limitados por las tecnologías y los puntos de datos existentes. Por lo tanto, es natural que darse cuenta de todo el potencial de lo que la RX tiene que aportar a los grandes datos va a ser un proceso que llevará años donde, posiblemente, lo mejor está por venir.
Pero por ahora, ya hay experimentos que se están llevando a cabo con lo que se puede derivar de los datos de los sensores de RV y RA. Experimentos como los realizados por la Universidad de Stanford, que encontraron una forma de identificar individuos usando sólo cinco minutos de datos de movimiento capturados. Aunque técnicamente no son «grandes datos», sí se las arreglan para mostrar lo detalladas que pueden ser las abstracciones que se pueden obtener de los datos de los sensores de RX. Intentar lograr lo mismo con los teléfonos inteligentes existentes y otros equipos no es factible, ya que los datos no son lo suficientemente detallados como para lograr ese nivel de precisión sin capturar también directamente la información personal.
La forma en que esto se aplica a los negocios sólo está limitada por la imaginación y la invención. Pero una aplicación muy realista y relativamente simple que ya está siendo desarrollada por XRApplied es una aplicación de suelo de Realidad Aumentada. Y aunque esto suena bastante aburrido al principio, los datos que tal aplicación puede aportar a los vendedores, fabricantes y la cadena de suministro tienen el potencial de perturbar cada una de estas industrias.
Combinando los puntos de datos sobre el tamaño de la habitación en la que se encuentra el usuario, el tiempo que pasa inspeccionando cada tipo de suelo elegido y en qué lugar de cada habitación se centra este tiempo de inspección, la rapidez con la que mueve su cuerpo y un sinfín de otros puntos, se puede aprender mucho. Los vendedores y diseñadores de productos pueden aprender las respuestas emocionales que los clientes están teniendo a los diferentes diseños, y los fabricantes pueden predecir qué pedidos vendrán antes de que el cliente haya sacado su tarjeta de crédito.
Los grandes datos y XR ya son más accesibles de lo que piensas
Una de las principales motivaciones de XRApplied es llevar esta tecnología emergente a las PYMES innovadoras que desean obtener una ventaja competitiva injusta integrando la tecnología punta en sus negocios. Para ello, se centran menos en el desarrollo de hardware y software de XR arcanos y más en la racionalización del proceso de desarrollo para aquellos que se convertirán en los mayores impulsores de la tecnología en el futuro próximo: las pequeñas y medianas empresas.
XRApplied lo está logrando mediante la estandarización de muchas de las tecnologías y procesos que desarrolla internamente, creando un proceso racionalizado en el que una empresa puede pasar de la idea a la realidad en el menor tiempo posible. Claro que habrá límites en lo que XRApplied ofrece a las empresas – no es un laboratorio de investigación a la escala de Facebook – pero esto es en beneficio tanto de XRApplied como de las empresas con las que trabaja.
Al hacerlo, XRApplied garantiza a las empresas los costes de desarrollo más bajos y el tiempo de respuesta más rápido, a la vez que proporciona a XRApplied un modelo de negocio masivamente escalable que, a través de sus procesos y tecnologías reciclables, no depende únicamente de la contratación de más desarrolladores para crecer. Es un negocio ferozmente competitivo que toma la forma de inversión tecnológica; usted gana su tecnología (la desarrolla) y luego hace que su tecnología trabaje para usted.
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(Imagen destacada de Dlohner a través de Pixabay)
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