La ciencia de los datos está de moda en el mundo de los negocios, atrayendo mucha atención e inversiones de empresas de todos los sectores y verticales.
Para los líderes corporativos que pueden permitirse invertir en el talento, los servidores en nube y el software de primera calidad necesario, hay mucho que ganar. Pero, ¿cómo puede asegurarse de que su programa de análisis de negocios realmente ofrece valor comercial? Una vez que haya establecido una sólida operación de análisis de datos para su empresa, que su equipo de ciencias de los datos esté en su lugar, que haya invertido en las plataformas y el software, y que le salgan los informes por los oídos, ¿qué hará a continuación?
Si quiere evitar caer en la trampa del «síndrome del objeto brillante» de la analítica de datos, debe asegurarse de que es capaz de convertir los informes en ideas que informen sobre la forma en que realmente hace negocios.
Si su análisis no es procesable, su negocio se retrasará…
La inteligencia empresarial (IE) y la ciencia de los datos han sido aspectos clave para muchas empresas desde hace varios años, desde que las plataformas de IE de autoservicio (ASIE) emergieron como el estándar de software hace una década. Pero a pesar de todo el zumbido que las rodea, no han hecho los avances que se podrían esperar.
Este escollo recuerda a la tendencia de la «transformación digital», que es casi universalmente aclamada como beneficiosa para las empresas, pero que para muchos sigue siendo un salto demasiado grande. Las empresas que se centran en la transformación digital como un fin en sí mismo, sin poner el suficiente esfuerzo en la identificación de las formas clave para incorporar la adopción digital dentro del proceso empresarial, acaban tropezando.
De manera similar, los líderes de más de dos tercios de las organizaciones dicen que no han logrado conectar los datos con sus decisiones empresariales, tareas y flujos de trabajo. Han desacoplado eficazmente sus operaciones de datos de sus negocios, en lugar de hacer que los datos sean una parte intrínseca del proceso de toma de decisiones.
La conexión entre la transformación digital y el análisis es más que una simple lucha paralela. Un reciente documento de Gartner afirma que «Los datos y el análisis son importantes para cada oportunidad de negocio digital, pero si su empresa tiene problemas para concebir y ejecutar su ambición digital, tal vez debería empezar con sus datos».
Dicho de otro modo, si su empresa no utiliza el análisis para impulsar los resultados empresariales y guiar su estrategia, es probable que también fracase en la implementación de la transformación digital.
El uso de la analítica es la base estratégica de un negocio proactivo…
Es crucial no sólo generar un montón de informes analíticos y visualizaciones, sino también aplicarlos para optimizar los beneficios y aumentar los ingresos. Cuando el análisis es un complemento del negocio, en lugar de un pilar central, los ejecutivos tienden a mirar los datos para apoyar sus decisiones en lugar de darles forma. Esto evita que los líderes aprendan algo nuevo. En estos casos, sus análisis pueden hacer que se sienta bien, pero en realidad no están añadiendo ningún valor a su estrategia de negocio.
En lugar de recurrir a la analítica para confirmar, necesita extraer sus datos para obtener respuestas a las preguntas y mantener una mente abierta para dar forma, ajustar o confirmar la forma en que opera su empresa. Las plataformas de análisis de datos pueden ayudarle a descubrir fallos en su proceso de negocio, oportunidades que no sabía que existían o eficiencias que pueden ser ajustadas para reducir costes y aumentar los ingresos.
Esto es lo que realmente significa estar impulsado por los datos. El uso de los datos de forma estratégica le ayuda a responder a preguntas empresariales cruciales, como por qué las ventas han disminuido, si el abastecimiento de suministros en pedidos más grandes le ahorrará dinero o si el envío de prospectos de ventas por correo electrónico dos veces al mes es más eficaz que una vez al mes.
Al igual que todo tipo de descubrimiento científico, requiere que formule una hipótesis, realice pruebas con los datos y luego mire si su predicción fue correcta. Si esto no es lo que está haciendo, entonces probablemente acaba de descubrir algo importante que debería ser la prioridad de su nuevo negocio. El análisis de datos es el más emocionante y el más valioso cuando produce resultados inesperados.
Su objetivo de análisis de datos debe ser extraer de sus datos una visión procesable para poder ajustar su estrategia de negocios, identificar las brechas en su empresa y las oportunidades en su mercado, y mejorar su eficiencia y crecimiento general.
Cómo salvar la brecha entre los datos y la estrategia comercial
Las plataformas de software actuales pueden producir informes y visualizaciones sofisticadas, pero muchos gerentes aún no saben qué hacer con ellas. El resultado final es un negocio con datos que parecen impresionantes pero que en realidad no ayudan a mejorar nada. Lo que los líderes empresariales de hoy en día necesitan hacer en su lugar es implementar un enfoque que enfatice el análisis procesable, salvando la brecha entre el análisis de datos y las acciones empresariales.
Asegurarse de que su análisis ofrece una visión sobre la que su equipo actúa realmente requiere la difusión de los informes donde y cuando más se necesitan – en todos los canales y departamentos – en lugar de almacenar los conocimientos en una única plataforma donde a menudo no se ven. Al integrar las notificaciones, puede utilizar los conocimientos de los datos en sus flujos de trabajo de automatización para que pueda responder sin perder el hilo de sus tareas. Incluso puede integrar análisis en aplicaciones propietarias personalizadas para facilitar la interacción y el intercambio de datos dentro de su empresa.
Los análisis integrados y accionables pueden sugerir las acciones que debe realizar como resultado del análisis, como recomendar la renovación de un contrato de proveedor que está a punto de expirar. Este enfoque puede generar sugerencias de acciones que puede llevar a cabo sin tener que explorar los datos con consultas personalizadas y llegar a sus propias conclusiones.
Un reciente estudio de Ventana predijo que para 2021, el 66% de las herramientas de análisis no sólo descubrirán lo que sucedió y por qué, sino que sugerirán automáticamente qué hacer al respecto, lo que facilitará en gran medida que las decisiones empresariales se basen en los datos.
La analítica procesable puede ser su atajo a un negocio basado en datos
Usar los conocimientos de los datos estratégicamente como base para sus decisiones de negocios, en lugar de confirmar las que ya ha tomado, es el núcleo de lo que significa ser dirigido por los datos. Las empresas verdaderamente basadas en datos son capaces de detectar anomalías dentro de la empresa y formular una estrategia comercial más eficaz.
Es la base para una transformación digital exitosa, y las plataformas de análisis accionables están aquí para ayudarle a alcanzarla.
_
(Imagen destacada de Pexels vía Pixabay)
DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: Este artículo fue escrito por un tercero y no refleja la opinión de Born2Invest, su dirección, personal o sus asociados. Por favor, revise nuestro Descargo de responsabilidad para más información.
Este artículo puede incluir declaraciones sobre el futuro. Estas declaraciones prospectivas se identifican generalmente con las palabras «creer», «proyectar», «estimar», «llegar a ser», «planear», «querer» y expresiones similares. Estas declaraciones prospectivas implican riesgos conocidos y desconocidos, así como incertidumbres, incluidas las que se tratan en las siguientes declaraciones de advertencia y en otras partes de este artículo y de este sitio. Aunque la Compañía puede creer que sus expectativas se basan en suposiciones razonables, los resultados reales que la Compañía puede lograr pueden diferir materialmente de cualquier declaración con miras al futuro, que refleja las opiniones de la administración de la Compañía sólo a partir de la fecha del presente documento. Además, asegúrese de leer estas revelaciones importantes.